Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY -funktion käyttäminen -

Yhteenveto

Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY -funktio palauttaa kausiluonnoksen pituuden ajallisesti olemassa olevien arvojen ja aikajanan perusteella.

Tarkoitus

Hanki kausikuvion pituus

Palautusarvo

Kauden pituus aikajanan yksikköinä

Syntaksi

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (arvot, aikajana, (data_completion), (aggregaatti))

Väitteet

  • arvot - Olemassa olevat tai historialliset arvot (y-arvot).
  • aikajana - numeeriset aikajanan arvot (x arvot).
  • data_completion - (valinnainen) Puuttuva tietojenkäsittely (0 = käsitellä nollana, 1 = keskiarvo). Oletusarvo on 1.
  • aggregaatio - (valinnainen) aggregaatiokäyttäytyminen. Oletusarvo on 1 (AVERAGE). Katso muut vaihtoehdot alla.

Versio

Excel 2016

Käyttöohjeet

FORECAST.ETS.SEASONALITY-funktio palauttaa kausiluonnoksen pituuden ajallisesti olemassa olevien arvojen ja aikajanan perusteella. FORECAST.ETS.SEASONALITY -toimintoa voidaan käyttää kausipituuden laskemiseen numeerisilla arvoilla, kuten myynnillä, varastoilla, kuluilla jne. On kausiluonteinen malli. Jos mallia ei löydy, FORECAST.ETS.SEASONALITY palauttaa nollan.

Esimerkki

Esitetyssä esimerkissä solun H16 kaava on:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

missä C5: C16 sisältää olemassa olevat arvot ja B5: B16 sisältää aikajanan. Näiden syötteiden avulla FORECAST.ETS.SEASONALITY-funktio palauttaa arvon 4. Tulos on 4, koska C5: C16: n arvot edustavat neljännesvuosittaisia ​​myyntitietoja ja kauden pituus on 1 vuosi, joka on 4 neljäsosaa.

Oikealla olevassa kaaviossa nämä tiedot on piirretty sirontakaavioon.

Argumenttihuomautukset

Arvot-argumentti sisältää riippuvan taulukon tai tietoryhmän, jota kutsutaan myös y-arvoiksi. Nämä ovat olemassa olevia historiallisia arvoja, joista kauden pituus lasketaan.

Aikajanan argumentti on riippumaton taulukko tai arvoalue, jota kutsutaan myös x-arvoksi. Aikajanan on koostuttava numeerisista arvoista, joilla on vakio askelväli. Aikajana voi olla esimerkiksi vuosi, neljännesvuosittain, kuukausittain, päivittäin jne. Aikajana voi olla myös yksinkertainen luettelo numeerisista jaksoista, kuten esitetyssä esimerkissä.

Data_completion-argumentti on valinnainen ja määrittää, kuinka FORECAST.ETS.SEASONALITY -tuotteen tulisi käsitellä puuttuvia datapisteitä. Vaihtoehdot ovat 1 (oletus) ja nolla. Oletusarvon mukaan FORECAST.ETS.SEASONALITY tarjoaa puuttuvat datapisteet keskiarvolla viereiset datapisteet. Jos data_completionille annetaan nolla, FORECAST.ETS käsittelee puuttuvat datapisteet nollana.

Koontiargumentti on valinnainen ja ohjaa, kuinka funktion tulisi koota datapisteet, kun aikajanalla on päällekkäisiä aikaleimoja. Oletusarvo on 1, mikä määrittää AVERAGE. Muut vaihtoehdot on annettu alla olevassa taulukossa.

Huomaa: On parempi suorittaa aggregaatio ennen FORECAST.ETS.SEASONALITY -toiminnon käyttämistä, jotta tulokset olisivat mahdollisimman tarkkoja.

Arvo Käyttäytyminen
1 (tai jätetty pois) KESKIVERTO
2 KREIVI
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAANI
6 MIN
7 SUMMA

Virheet

FORECAST.ETS.SEASONALITY-toiminto palauttaa virheet alla esitetyllä tavalla.

Virhe Syy
#ARVO!
  • kausiluonteisuus ei ole numeerinen
  • data_completion ei ole numeerinen
  • aggregaatti ei ole numeerinen
# Ei sovelleta
  • arvot ja aikajana eivät ole samankokoisia
#NUM
  • Yhtenäistä vaihetta ei voida määrittää aikajanalla
  • Kaikki aikajanan arvot ovat samat
  • Data_completion-arvo ei ole 0 tai 1
  • Yhdistämisen arvo ei ole 1–7

Mielenkiintoisia artikkeleita...