Tässä opetusohjelmassa opitaan kirjoittamaan eri muotoisia CSV-tiedostoja Pythonissa esimerkkien avulla.
Aiomme käyttää yksinomaan csvPythoniin sisäänrakennettua moduulia tähän tehtävään. Mutta ensin meidän on tuotava moduuli seuraavasti:
import csv
Olemme jo käsitelleet perusasiat siitä, kuinka csvmoduulia käytetään lukemaan ja kirjoittamaan CSV-tiedostoihin. Jos sinulla ei ole aavistustakaan csvmoduulin käytöstä, tutustu Python CSV: n opetusohjelmaamme: CSV-tiedostojen lukeminen ja kirjoittaminen
Csv.writer (): n peruskäyttö
Katsotaanpa perusesimerkkiä csv.writer()nykyisen tietosi päivittämisestä.
Esimerkki 1: Kirjoita CSV-tiedostoihin csv.writer () -ohjelmalla
Oletetaan, että haluamme kirjoittaa CSV-tiedoston seuraavilla tiedoilla:
SN, nimi, lahjoitus 1, Linus Torvalds, Linux Kernel 2, Tim Berners-Lee, World Wide Web 3, Guido van Rossum, Python-ohjelmointi
Näin teemme sen.
import csv with open('innovators.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(("SN", "Name", "Contribution")) writer.writerow((1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel")) writer.writerow((2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web")) writer.writerow((3, "Guido van Rossum", "Python Programming"))
Kun suoritamme yllä olevan ohjelman, innovators.csv- tiedosto luodaan nykyiseen työhakemistoon annetuilla merkinnöillä.
Tässä olemme avanneet innovators.csv -tiedoston kirjoitustilassa open()funktiota käyttämällä .
Lisätietoja tiedostojen avaamisesta Pythonissa on osoitteessa Python File Input / Output
Seuraavaksi csv.writer()funktiota käytetään writerobjektin luomiseen . writer.writerow()Toimintoa käytetään sitten kirjoittamaan yhden rivien CSV-tiedostossa.
Esimerkki 2: Useiden rivien kirjoittaminen kirjainmerkeillä ()
Jos meidän on kirjoitettava 2-ulotteisen luettelon sisältö CSV-tiedostoon, voimme tehdä sen seuraavasti.
import csv row_list = (("SN", "Name", "Contribution"), (1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"), (2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"), (3, "Guido van Rossum", "Python Programming")) with open('protagonist.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(row_list)
Ohjelman lähtö on sama kuin esimerkissä 1 .
Tässä 2-ulotteinen luettelo siirretään writer.writerows()funktiolle, joka kirjoittaa luettelon sisällön CSV-tiedostoon.
Katsotaan nyt, kuinka voimme kirjoittaa CSV-tiedostoja eri muodoissa. Opimme sitten csv.writer()funktion mukauttamisen kirjoittamaan ne.
CSV-tiedostot mukautetuilla erottimilla
Oletusarvon mukaan pilkua käytetään erottimena CSV-tiedostossa. Jotkin CSV-tiedostot voivat kuitenkin käyttää muita erottimia kuin pilkku. Harvat suosittuja ovat |ja .
Oletetaan, että haluamme käyttää |erottimena esimerkin 1 innovators.csv- tiedostoa . Tämän tiedoston kirjoittamiseksi voimme välittää lisäparametrin funktiolle.delimitercsv.writer()
Otetaan esimerkki.
Esimerkki 3: Kirjoita CSV-tiedosto, jossa on putken erotin
import csv data_list = (("SN", "Name", "Contribution"), (1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"), (2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"), (3, "Guido van Rossum", "Python Programming")) with open('innovators.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, delimiter='|') writer.writerows(data_list)
Tuotos
SN | Nimi | Esitys 1 | Linus Torvalds | Linux Kernel 2 | Tim Berners-Lee | World Wide Web 3 | Guido van Rossum | Python-ohjelmointi
Kuten näemme, valinnainen parametri delimiter = '|'auttaa määrittämään writerobjektin, joka CSV-tiedostolla pitäisi olla |erottimena.
CSV-tiedostot lainauksilla
Joissakin CSV-tiedostoissa on lainauksia jokaisen tai joidenkin merkintöjen ympärillä.
Otetaan esimerkki quotes.csv seuraavien merkintöjen kanssa:
"SN"; "Nimi"; "Lainaukset" 1; "Buddha"; "Mistä luulemme tulleen" 2; "Mark Twain"; "Älä koskaan kadu mitään, mikä sai sinut hymyilemään" 3; "Oscar Wilde"; "Ole itsesi" kaikki muut ovat jo varattuja"
Käyttäen csv.writer()oletuksena ei lisää näitä lainauksia merkinnät.
Niiden lisäämiseksi meidän on käytettävä toista valinnaista parametria nimeltä quoting.
Otetaan esimerkki siitä, kuinka lainausta voidaan käyttää ei-numeeristen arvojen ympärillä ja ;erottimina.
Esimerkki 4: Kirjoita CSV-tiedostot lainausmerkeillä
import csv row_list = ( ("SN", "Name", "Quotes"), (1, "Buddha", "What we think we become"), (2, "Mark Twain", "Never regret anything that made you smile"), (3, "Oscar Wilde", "Be yourself everyone else is already taken") ) with open('quotes.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, delimiter=';') writer.writerows(row_list)
Tuotos
"SN"; "Nimi"; "Lainaukset" 1; "Buddha"; "Mistä luulemme tulleen" 2; "Mark Twain"; "Älä koskaan kadu mitään, mikä sai sinut hymyilemään" 3; "Oscar Wilde"; "Ole itsesi" kaikki muut ovat jo varattuja"
Täällä quotes.csv- tiedosto luodaan työkansioon yllä olevilla tiedoilla .
Kuten näette, olemme ylittäneet csv.QUOTE_NONNUMERICsen quotingparametrin. Se on csvmoduulin määrittelemä vakio .
csv.QUOTE_NONNUMERICmäärittää writerobjektin, joka lainausmerkit lisätään ei-numeeristen merkintöjen ympärille.
quotingParametrille voidaan siirtää 3 muuta ennalta määritettyä vakiota :
csv.QUOTE_ALL- Määrittääwriterobjektin, jolla CSV-tiedosto kirjoitetaan lainausmerkeillä kaikkien merkintöjen ympärille.csv.QUOTE_MINIMAL- Määrittääwriterobjektin lainata vain ne kentät, jotka sisältävät erikoismerkkejä ( erotin , lainausmerkki tai lineterminaattorin merkit )csv.QUOTE_NONE- Määrittääwriterobjektin, jota yhtään merkinnästä ei saa lainata. Se on oletusarvo.
CSV-tiedostot, joissa on mukautettu lainausmerkki
We can also write CSV files with custom quoting characters. For that, we will have to use an optional parameter called quotechar.
Let's take an example of writing quotes.csv file in Example 4, but with * as the quoting character.
Example 5: Writing CSV files with custom quoting character
import csv row_list = ( ("SN", "Name", "Quotes"), (1, "Buddha", "What we think we become"), (2, "Mark Twain", "Never regret anything that made you smile"), (3, "Oscar Wilde", "Be yourself everyone else is already taken") ) with open('quotes.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, delimiter=';', quotechar='*') writer.writerows(row_list)
Output
*SN*;*Name*;*Quotes* 1;*Buddha*;*What we think we become* 2;*Mark Twain*;*Never regret anything that made you smile* 3;*Oscar Wilde*;*Be yourself everyone else is already taken*
Here, we can see that quotechar='*' parameter instructs the writer object to use * as quote for all non-numeric values.
Dialects in CSV module
Notice in Example 5 that we have passed multiple parameters (quoting, delimiter and quotechar) to the csv.writer() function.
This practice is acceptable when dealing with one or two files. But it will make the code more redundant and ugly once we start working with multiple CSV files with similar formats.
As a solution to this, the csv module offers dialect as an optional parameter.
Dialect helps in grouping together many specific formatting patterns like delimiter, skipinitialspace, quoting, escapechar into a single dialect name.
It can then be passed as a parameter to multiple writer or reader instances.
Example 6: Write CSV file using dialect
Suppose we want to write a CSV file (office.csv) with the following content:
"ID"|"Name"|"Email" "A878"|"Alfonso K. Hamby"|"[email protected]" "F854"|"Susanne Briard"|"[email protected]" "E833"|"Katja Mauer"|"[email protected]"
The CSV file has quotes around each entry and uses | as a delimiter.
Instead of passing two individual formatting patterns, let's look at how to use dialects to write this file.
import csv row_list = ( ("ID", "Name", "Email"), ("A878", "Alfonso K. Hamby", "[email protected]"), ("F854", "Susanne Briard", "[email protected]"), ("E833", "Katja Mauer", "[email protected]") ) csv.register_dialect('myDialect', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL) with open('office.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, dialect='myDialect') writer.writerows(row_list)
Output
"ID"|"Name"|"Email" "A878"|"Alfonso K. Hamby"|"[email protected]" "F854"|"Susanne Briard"|"[email protected]" "E833"|"Katja Mauer"|"[email protected]"
Here, office.csv is created in the working directory with the above contents.
From this example, we can see that the csv.register_dialect() function is used to define a custom dialect. Its syntax is:
csv.register_dialect(name(, dialect(, **fmtparams)))
The custom dialect requires a name in the form of a string. Other specifications can be done either by passing a sub-class of the Dialect class, or by individual formatting patterns as shown in the example.
While creating the writer object, we pass dialect='myDialect' to specify that the writer instance must use that particular dialect.
The advantage of using dialect is that it makes the program more modular. Notice that we can reuse myDialect to write other CSV files without having to re-specify the CSV format.
Write CSV files with csv.DictWriter()
The objects of csv.DictWriter() class can be used to write to a CSV file from a Python dictionary.
The minimal syntax of the csv.DictWriter() class is:
csv.DictWriter(file, fieldnames)
Here,
file- CSV file where we want to write tofieldnames- alistobject which should contain the column headers specifying the order in which data should be written in the CSV file
Example 7: Python csv.DictWriter()
import csv with open('players.csv', 'w', newline='') as file: fieldnames = ('player_name', 'fide_rating') writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow(('player_name': 'Magnus Carlsen', 'fide_rating': 2870)) writer.writerow(('player_name': 'Fabiano Caruana', 'fide_rating': 2822)) writer.writerow(('player_name': 'Ding Liren', 'fide_rating': 2801))
Output
The program creates a players.csv file with the following entries:
player_name,fide_rating Magnus Carlsen,2870 Fabiano Caruana,2822 Ding Liren,2801
The full syntax of the csv.DictWriter() class is:
csv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)
To learn more about it in detail, visit: Python csv.DictWriter() class
CSV files with lineterminator
A lineterminator is a string used to terminate lines produced by writer objects. The default value is . You can change its value by passing any string as a lineterminator parameter.
However, the reader object only recognizes or as lineterminator values. So using other characters as line terminators is highly discouraged.
doublequote & escapechar in CSV module
In order to separate delimiter characters in the entries, the csv module by default quotes the entries using quotation marks.
So, if you had an entry: He is a strong, healthy man, it will be written as: "He is a strong, healthy man".
Similarly, the csv module uses double quotes in order to escape the quote character present in the entries by default.
If you had an entry: Go to "programiz.com", it would be written as: "Go to ""programiz.com""".
Here, we can see that each " is followed by a " to escape the previous one.
doublequote
It handles how quotechar present in the entry themselves are quoted. When True, the quoting character is doubled and when False, the escapechar is used as a prefix to the quotechar. By default its value is True.
escapechar
escapechar parameter is a string to escape the delimiter if quoting is set to csv.QUOTE_NONE and quotechar if doublequote is False. Its default value is None.
Example 8: Using escapechar in csv writer
import csv row_list = ( ('Book', 'Quote'), ('Lord of the Rings', '"All we have to decide is what to do with the time that is given us."'), ('Harry Potter', '"It matters not what someone is born, but what they grow to be."') ) with open('book.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, escapechar='/', quoting=csv.QUOTE_NONE) writer.writerows(row_list)
Output
Book,Quote Lord of the Rings,/"All we have to decide is what to do with the time that is given us./" Harry Potter,/"It matters not what someone is born/, but what they grow to be./"
Here, we can see that / is prefix to all the " and , because we specified quoting=csv.QUOTE_NONE.
If it wasn't defined, then, the output would be:
Book,Quote Lord of the Rings,"""All we have to decide is what to do with the time that is given us.""" Harry Potter,"""It matters not what someone is born, but what they grow to be."""
Since we allow quoting, the entries with special characters(" in this case) are double-quoted. The entries with delimiter are also enclosed within quote characters.(Starting and closing quote characters)
The remaining quote characters are to escape the actual " present as part of the string, so that they are not interpreted as quotechar.
Note: The csv module can also be used for other file extensions (like: .txt) as long as their contents are in proper structure.
Suositeltava lukeminen: Lue CSV-tiedostot Pythonissa
