Yhteenveto
Voit laskea tietojoukon keskihajonnan käyttämällä funktiota STEDV.S tai STEDV.P sen mukaan, onko tietojoukko otos vai edustaako koko populaatiota. Esitetyssä esimerkissä kaavat kohdissa F6 ja F7 ovat:
=STDEV.P(C5:C14) // F6 =STDEV.S(C5:C14) // F7
Selitys
Keskihajonta Excelissä
Vakiopoikkeama mittaa kuinka paljon varianssia on joukossa numeroita keskimääräiseen (keskiarvoon) verrattuna. Voit laskea keskihajonnan Excelissä käyttämällä yhtä kahdesta päätoiminnosta tietojoukosta riippuen. Jos tiedot edustavat koko populaatiota, voit käyttää STDEV.P-toimintoa. JOS tiedot ovat vain otos ja haluat ekstrapoloida koko populaatiolle, voit korjata näytepoikkeaman STDEV.S-toiminnon avulla alla kuvatulla tavalla. Molemmat toiminnot ovat täysin automaattisia.
Besselin korjaus, STDEV.P vs. STDEV.S
Kun lasket koko väestön tilastoja (keskiarvo, varianssi jne.), Tulokset ovat tarkkoja, koska kaikki tiedot ovat saatavilla. Kuitenkin, kun lasket tilastoja otoksesta, tulokset ovat arvioita eivätkä siksi niin tarkkoja.
Besselin korjaus on säätö, joka on tehty korjaamaan poikkeama, joka esiintyy työskenneltäessä näytetietojen kanssa. Se näkyy kaavoissa nimellä n-1, jossa n on luku. Kun työskentelet näytepopulaation kanssa, Besselin korjaus voi antaa paremman arvion keskihajonnasta.
Excelin ja keskihajonnan yhteydessä tärkein asia on tietää:
- STDEV.S-toiminto käyttää Besselin korjausta
- STDEV.P-toiminto ei toimi
Milloin sinun on käytettävä STDEV.S: ää, joka sisältää Besselin korjauksen? Se riippuu.
- Jos sinulla on tietoja koko väestöstä, käytä STDEV.P
- Jos sinulla on riittävän suuri otos ja haluat arvioida keskihajonnan koko populaatiolle, käytä STDEV.S-toimintoa.
- Jos sinulla on näytetietoja ja haluat näytteelle vain keskihajonnan, ekstrapoloimatta koko populaatiota, käytä STDEV.P-toimintoa.
Muista, että pieni näyte ei todennäköisesti ole hyvä arvio populaatiosta useimmissa tapauksissa. Toisaalta riittävän suuri otoskoko lähestyy väestölle tuotettuja tilastoja. Näissä tapauksissa Besselin korjaus ei välttämättä ole hyödyllinen.
Manuaaliset laskelmat keskihajonnalle
Alla olevassa näytössä näkyy, kuinka lasketaan manuaalisesti keskihajonta Excelissä.
Sarake D laskee poikkeaman, jonka arvo on miinus keskiarvo. D5: n kaava, kopioitu alaspäin, on:
=C5-AVERAGE($C$5:$C$14)
Sarake E näyttää poikkeamat neliöinä. E5: n kaava, kopioitu alaspäin, on:
=(D5)^2
H5: ssä lasketaan populaation keskihajonta tällä kaavalla:
=SQRT(SUM(E5:E14)/COUNT(E5:E14))
H6: ssa lasketaan näytteen keskihajonta kaavalla, joka käyttää Besselin korjausta:
=SQRT(SUM(E5:E14)/(COUNT(E5:E14)-1))
Vanhemmat toiminnot
Saatat huomata, että Excel sisältää vanhempia toimintoja, STDEVP ja STDEV, jotka myös laskevat keskihajonnan. Lyhyesti:
- STDEV.P korvaa STDEVP-toiminnon samalla tavalla.
- STDEV.S korvaa STDEV-toiminnon samalla tavalla.
Vaikka STDEVP ja STDEV ovat edelleen olemassa taaksepäin yhteensopivuuden takaamiseksi, Microsoft suosittelee, että ihmiset käyttävät sen sijaan uudempia STDEV.P- ja STDEV.S-toimintoja.
