Tässä opetusohjelmassa opit kaiken Python-sarjoista; miten ne luodaan, lisäämällä tai poistamalla elementtejä ja kaikki Pythonissa oleville sarjoille tehtävät toiminnot.
Video: Asettaa Pythonissa
Sarja on järjestämätön kokoelma esineitä. Jokainen asetettu elementti on yksilöllinen (ei kaksoiskappaleita) ja sen on oltava muuttumaton (ei voi muuttaa).
Joukko itsessään on kuitenkin muutettavissa. Voimme lisätä tai poistaa kohteita siitä.
Sarjoja voidaan käyttää myös suorittamaan matemaattisia joukkooperaatioita, kuten liitto, leikkauspiste, symmetrinen ero jne.
Python-ryhmien luominen
Sarja luodaan sijoittamalla kaikki kohteet (elementit) ()
pilkulla erotettuihin tukkeisiin tai käyttämällä sisäänrakennettua set()
toimintoa.
Siinä voi olla mikä tahansa määrä kohteita ja ne voivat olla erityyppisiä (kokonaisluku, kelluva, dupleksi, merkkijono jne.). Joukossa ei kuitenkaan voi olla muutettavia elementtejä, kuten luetteloita, sarjoja tai sanakirjoja.
# Different types of sets in Python # set of integers my_set = (1, 2, 3) print(my_set) # set of mixed datatypes my_set = (1.0, "Hello", (1, 2, 3)) print(my_set)
Tuotos
(1, 2, 3) (1.0, (1, 2, 3), Hei)
Kokeile myös seuraavia esimerkkejä.
# set cannot have duplicates # Output: (1, 2, 3, 4) my_set = (1, 2, 3, 4, 3, 2) print(my_set) # we can make set from a list # Output: (1, 2, 3) my_set = set((1, 2, 3, 2)) print(my_set) # set cannot have mutable items # here (3, 4) is a mutable list # this will cause an error. my_set = (1, 2, (3, 4))
Tuotos
(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3) Traceback (viimeisin puhelu viimeisin): Tiedosto "", rivi 15, in my_set = (1, 2, (3, 4)) TypeError: tyyppi, jota ei voi hukata: 'lista'
Tyhjän sarjan luominen on vähän hankalaa.
Tyhjät kiharat olkaimet ()
tekevät tyhjän sanakirjan Pythonissa. Jos haluat tehdä joukon ilman elementtejä, käytämme set()
funktiota ilman argumentteja.
# Distinguish set and dictionary while creating empty set # initialize a with () a = () # check data type of a print(type(a)) # initialize a with set() a = set() # check data type of a print(type(a))
Tuotos
Joukon muokkaaminen Pythonissa
Sarjat ovat muutettavissa. Indeksoinnilla ei kuitenkaan ole merkitystä, koska ne ovat järjestämättömiä.
Emme voi käyttää tai muuttaa ryhmän elementtiä indeksoinnin tai viipaloinnin avulla. Aseta tietotyyppi ei tue sitä.
Voimme lisätä yhden elementin add()
menetelmällä ja useita elementtejä update()
menetelmällä. update()
Menetelmä voi ottaa tuplat, luetteloita, jouset tai muut sarjat argumenttina. Kaikissa tapauksissa kopioita vältetään.
# initialize my_set my_set = (1, 3) print(my_set) # my_set(0) # if you uncomment the above line # you will get an error # TypeError: 'set' object does not support indexing # add an element # Output: (1, 2, 3) my_set.add(2) print(my_set) # add multiple elements # Output: (1, 2, 3, 4) my_set.update((2, 3, 4)) print(my_set) # add list and set # Output: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8) my_set.update((4, 5), (1, 6, 8)) print(my_set)
Tuotos
(1, 3) (1, 2, 3) (1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8)
Elementtien poistaminen sarjasta
Tietyn kohteen voi poistaa joukosta menetelmillä discard()
ja remove()
.
Ainoa ero näiden kahden välillä on se, että discard()
funktio jättää joukon muuttumattomaksi, jos elementtiä ei ole joukossa. Toisaalta remove()
toiminto herättää virheen tällaisessa tilassa (jos elementtiä ei ole joukossa).
Seuraava esimerkki havainnollistaa tätä.
# Difference between discard() and remove() # initialize my_set my_set = (1, 3, 4, 5, 6) print(my_set) # discard an element # Output: (1, 3, 5, 6) my_set.discard(4) print(my_set) # remove an element # Output: (1, 3, 5) my_set.remove(6) print(my_set) # discard an element # not present in my_set # Output: (1, 3, 5) my_set.discard(2) print(my_set) # remove an element # not present in my_set # you will get an error. # Output: KeyError my_set.remove(2)
Tuotos
(1, 3, 4, 5, 6) (1, 3, 5, 6) (1, 3, 5) (1, 3, 5) Palautus (viimeisin puhelu viimeisin): Tiedosto "", rivi 28, sisään KeyError: 2
Vastaavasti voimme poistaa ja palauttaa kohteen pop()
menetelmällä.
Koska joukko on järjestämätön tietotyyppi, ei ole mitään tapaa määrittää, mikä kohde ponnahtaa. Se on täysin mielivaltaista.
Voimme myös poistaa kaikki kohteet sarjasta clear()
menetelmällä.
# initialize my_set # Output: set of unique elements my_set = set("HelloWorld") print(my_set) # pop an element # Output: random element print(my_set.pop()) # pop another element my_set.pop() print(my_set) # clear my_set # Output: set() my_set.clear() print(my_set) print(my_set)
Tuotos
('H', 'l', 'r', 'W', 'o', 'd', 'e') H ('r', 'W', 'o', 'd', 'e' ) aseta()
Python-asetustoiminnot
Sarjoilla voidaan suorittaa matemaattisia joukkooperaatioita, kuten liitto, leikkauspiste, ero ja symmetrinen ero. Voimme tehdä tämän operaattoreilla tai menetelmillä.
Tarkastellaan seuraavia kahta sarjaa seuraaville operaatioille.
>>> A = (1, 2, 3, 4, 5) >>> B = (4, 5, 6, 7, 8)
Aseta unioni
Aseta Union PythonissaA: n ja B: n unioni on joukko kaikkia elementtejä molemmista ryhmistä.
Unioni suoritetaan |
operaattorin avulla. Sama voidaan saavuttaa union()
menetelmällä.
# Set union method # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use | operator # Output: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) print(A | B)
Tuotos
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
Kokeile seuraavia esimerkkejä Python-kuoresta.
# use union function >>> A.union(B) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) # use union function on B >>> B.union(A) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
Aseta risteys
Aseta leikkauspiste PythonissaA: n ja B: n leikkauspiste on joukko elementtejä, jotka ovat yhteisiä molemmissa sarjoissa.
Risteys suoritetaan &
operaattorilla. Sama voidaan saavuttaa intersection()
menetelmällä.
# Intersection of sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use & operator # Output: (4, 5) print(A & B)
Tuotos
(4, 5)
Kokeile seuraavia esimerkkejä Python-kuoresta.
# use intersection function on A >>> A.intersection(B) (4, 5) # use intersection function on B >>> B.intersection(A) (4, 5)
Aseta ero
Aseta ero PythonissaJoukon B ero joukosta A (A - B) on joukko elementtejä, jotka ovat vain A: ssa, mutta eivät B: ssä. Vastaavasti B - A on joukko elementtejä B: ssä, mutta ei A: ssa.
Ero suoritetaan -
operaattorin avulla. Sama voidaan saavuttaa difference()
menetelmällä.
# Difference of two sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use - operator on A # Output: (1, 2, 3) print(A - B)
Tuotos
(1, 2, 3)
Kokeile seuraavia esimerkkejä Python-kuoresta.
# use difference function on A >>> A.difference(B) (1, 2, 3) # use - operator on B >>> B - A (8, 6, 7) # use difference function on B >>> B.difference(A) (8, 6, 7)
Aseta symmetrinen ero
Aseta symmetrinen ero PythonissaA: n ja B: n symmetrinen ero on joukko elementtejä A: ssa ja B: ssä, mutta ei molemmissa (lukuun ottamatta leikkauspistettä).
Symmetrinen ero suoritetaan ^
operaattorin avulla. Sama voidaan saavuttaa menetelmällä symmetric_difference()
.
# Symmetric difference of two sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use operator # Output: (1, 2, 3, 6, 7, 8) print(A B)
Tuotos
(1, 2, 3, 6, 7, 8)
Kokeile seuraavia esimerkkejä Python-kuoresta.
# use symmetric_difference function on A >>> A.symmetric_difference(B) (1, 2, 3, 6, 7, 8) # use symmetric_difference function on B >>> B.symmetric_difference(A) (1, 2, 3, 6, 7, 8)
Muut Python-asetustavat
There are many set methods, some of which we have already used above. Here is a list of all the methods that are available with the set objects:
Method | Description |
---|---|
add() | Adds an element to the set |
clear() | Removes all elements from the set |
copy() | Returns a copy of the set |
difference() | Returns the difference of two or more sets as a new set |
difference_update() | Removes all elements of another set from this set |
discard() | Removes an element from the set if it is a member. (Do nothing if the element is not in set) |
intersection() | Returns the intersection of two sets as a new set |
intersection_update() | Updates the set with the intersection of itself and another |
isdisjoint() | Returns True if two sets have a null intersection |
issubset() | Returns True if another set contains this set |
issuperset() | Returns True if this set contains another set |
pop() | Removes and returns an arbitrary set element. Raises KeyError if the set is empty |
remove() | Removes an element from the set. If the element is not a member, raises a KeyError |
symmetric_difference() | Returns the symmetric difference of two sets as a new set |
symmetric_difference_update() | Updates a set with the symmetric difference of itself and another |
union() | Returns the union of sets in a new set |
update() | Updates the set with the union of itself and others |
Other Set Operations
Set Membership Test
We can test if an item exists in a set or not, using the in
keyword.
# in keyword in a set # initialize my_set my_set = set("apple") # check if 'a' is present # Output: True print('a' in my_set) # check if 'p' is present # Output: False print('p' not in my_set)
Output
True False
Iterating Through a Set
We can iterate through each item in a set using a for
loop.
>>> for letter in set("apple"):… print(letter)… a p e l
Built-in Functions with Set
Built-in functions like all()
, any()
, enumerate()
, len()
, max()
, min()
, sorted()
, sum()
etc. are commonly used with sets to perform different tasks.
Function | Description |
---|---|
all() | Returns True if all elements of the set are true (or if the set is empty). |
any() | Returns True if any element of the set is true. If the set is empty, returns False . |
enumerate() | Returns an enumerate object. It contains the index and value for all the items of the set as a pair. |
len() | Returns the length (the number of items) in the set. |
max() | Returns the largest item in the set. |
min() | Returns the smallest item in the set. |
sorted() | Returns a new sorted list from elements in the set(does not sort the set itself). |
sum() | Returns the sum of all elements in the set. |
Python Frozenset
Frozenset on uusi luokka, jolla on joukon ominaisuuksia, mutta sen osia ei voida muuttaa, kun ne on määritetty. Vaikka joukot ovat muuttumattomia luetteloita, pakkaset ovat muuttumattomia sarjoja.
Muutettavissa olevat sarjat eivät ole helposti avattavissa, joten niitä ei voida käyttää sanakirjaavaimina. Toisaalta pakkaset ovat haettavissa ja niitä voidaan käyttää avainsanoina sanakirjassa.
Frozenset voidaan luoda käyttämällä frozenset () -toimintoa.
Tämä datatyyppi tukee menetelmiä kuten copy()
, difference()
, intersection()
, isdisjoint()
, issubset()
, issuperset()
, symmetric_difference()
ja union()
. Koska se on muuttumaton, sillä ei ole menetelmiä, jotka lisäävät tai poistavat elementtejä.
# Frozensets # initialize A and B A = frozenset((1, 2, 3, 4)) B = frozenset((3, 4, 5, 6))
Kokeile näitä esimerkkejä Python-kuoressa.
>>> A.isdisjoint(B) False >>> A.difference(B) frozenset((1, 2)) >>> A | B frozenset((1, 2, 3, 4, 5, 6)) >>> A.add(3)… AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'