Kuinka käyttää Excel FORECAST.ETS.STAT -toimintoa -

Yhteenveto

Excel FORECAST.ETS.STAT -funktio palauttaa tietyn tilastollisen arvon, joka liittyy aikasarjojen ennustamiseen FORECAST.ETS-funktiolla. Statistic_type-argumentti määrittää, minkä tilaston FORECAST.ETS.STAT palauttaa.

Tarkoitus

Hanki ennusteisiin liittyvä tilastollinen arvo

Palautusarvo

Pyydetty tilasto

Syntaksi

= FORECAST.ETS.STAT (arvot, aikajana, tilastotyyppi, (kausiluonteisuus), (tietojen_toteutus), (aggregaatti))

Väitteet

• arvot - Olemassa olevat tai historialliset arvot (y-arvot).
• aikajana - numeeriset aikajanan arvot (x arvot).
• statistic_type - Palautettava tilasto, numeerinen arvo välillä 1 ja 8 (katso alla oleva taulukko).
• kausiluonteisuus - (valinnainen) Kausilaskenta (0 = ei kausiluonteisuutta, 1 = automaattinen, n = kauden pituus aikajanan yksikköinä).
• data_completion - (valinnainen) Puuttuva tietojenkäsittely (0 = käsitellä nollana, 1 = keskiarvo). Oletusarvo on 1.
• aggregaatio - (valinnainen) aggregaatiokäyttäytyminen. Oletusarvo on 1 (AVERAGE). Katso muut vaihtoehdot alla.

Versio

Excel 2016

Käyttöohjeet

FORECAST.ETS.STAT-funktio palauttaa tietyn tilastollisen arvon, joka liittyy aikasarjojen ennustamiseen. Statistic_type-argumentti määrittää, minkä tilaston FORECAST.ETS.STAT palauttaa.

FORECAST.ETS.STAT-toimintoa käytetään (valinnaisesti) ennustetilastojen tuottamiseen osana Excelin "Ennustearkki" -ominaisuutta. Nämä ovat tilastotietoja FORECAST.ETS-funktioon vastaavan ominaisuuden luomalle ennusteelle.

Yllä olevassa esimerkissä FORECAST.ETS.STAT-toiminto on lisätty manuaalisesti tuottamaan kaikki kahdeksan käytettävissä olevaa ennustetilastoa esitettyjen historiallisten tietojen ja aikajanan perusteella. Statistic_type-arvot tulevat sarakkeesta F.

Tilastolliset arvot

Palautettava tilastollinen arvo määräytyy statistic_type-argumentin avulla. Alla olevassa taulukossa esitetään kahdeksan mahdollista arvoa ja vastaavat tulokset.

Arvo	Tulos	Kuvaus
1	Alfa	ETS-algoritmin perusparametri. Suuremmat arvot antavat enemmän painoa viimeaikaisille tiedoille.
2	Beeta	ETS-algoritmin trendiparametri. Suuremmat arvot antavat enemmän painoa viimeaikaisille trendeille.
3	Gamma	ETS-algoritmin kausivaihteluparametri. Suuremmat arvot antavat enemmän painoa viime kausiluonteisille kausille.
4	MASE	Keskimääräinen absoluuttisesti skaalattu virhemittari, ennusteen tarkkuuden mitta.
5	SMAPE	Symmetrinen keskimääräinen absoluuttisen prosentuaalisen virhemittarin keskiarvo, prosentuaalisten virheiden tarkkuuden mitta.
6	MAE	Symmetrinen keskimääräinen absoluuttisen prosentuaalisen virhemittarin keskiarvo, prosentuaalisten virheiden tarkkuuden mitta.
7	RMSE	Virheen keskimääräinen neliövirhemittari, ennustettujen ja havaittujen arvojen erojen mitta.
8	Askelkoko	Historiallisen datan aikajanalla havaittu vaihekoko.

Argumenttihuomautukset

Arvot-argumentti sisältää riippuvan taulukon tai tietoryhmän, jota kutsutaan myös y-arvoiksi. Nämä ovat olemassa olevia historiallisia arvoja, joista ennuste lasketaan.

Aikajanan argumentti on riippumaton taulukko tai arvoalue, jota kutsutaan myös x-arvoksi. Aikajanan on koostuttava numeerisista arvoista, joilla on vakio askelväli. Aikajana voi olla esimerkiksi vuosi, neljännesvuosittain, kuukausittain, päivittäin jne. Aikajana voi olla myös yksinkertainen luettelo numeerisista jaksoista. Aikajanan ei tarvitse olla lajiteltu.

Kausiluonteisuusargumentti on valinnainen ja edustaa kausiluonnoksen pituutta aikajanan yksikköinä. Esimerkiksi esitetyssä esimerkissä tiedot ovat neljännesvuosittain, joten kausiluonteisuus voidaan antaa 4: ksi, koska vuodessa on 4 neljäsosaa ja kausiluonteisuus on 1 vuosi. Sallitut arvot ovat 0 (ei kausiluonteisuutta, käytä lineaarista algoritmia), 1 (laskee kausiluonnoksen automaattisesti) ja n (manuaalinen kauden pituus, luku välillä 2 - 8784, mukaan lukien). Luku 8784 = 366 x 24, tuntien määrä karkausvuodessa.

Data_completion-argumentti on valinnainen ja määrittää, kuinka FORECAST.ETS: n tulisi käsitellä puuttuvia datapisteitä. Vaihtoehdot ovat 1 (oletus) ja nolla. Oletusarvon mukaan FORECAST.ETS tarjoaa puuttuvat datapisteet keskiarvolla viereiset datapisteet. Jos nolla annetaan, FORECAST.ETS käsittelee puuttuvat datapisteet nollana.

Koontiargumentti on valinnainen, ja se valvoo, mitä toimintoa datapisteiden yhdistämiseen käytetään, kun aikajanalla on päällekkäisiä arvoja. Oletusarvo on 1, mikä määrittää AVERAGE. Muut vaihtoehdot on annettu alla olevassa taulukossa.

Arvo	Käyttäytyminen
1 (tai jätetty pois)	KESKIVERTO
2	KREIVI
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAANI
6	MIN
7	SUMMA

Virheet

FORECAST.ETS.STAT-toiminto palauttaa virheet alla esitetyllä tavalla.

Virhe	Syy
#ARVO!	kausiluonteisuus ei ole numeerinen data_completion ei ole numeerinen aggregaatti ei ole numeerinen
# Ei sovelleta	arvot ja aikajana eivät ole samankokoisia
#NUM	Yhtenäistä vaihetta ei voida määrittää aikajanalla Kaikki aikajanan arvot ovat samat Statistic_type-arvon arvo ei ole 1-8 Kausiluonteisuuden arvo ei ole 0–8784 Data_completion-arvo ei ole 0 tai 1 Yhdistämisen arvo ei ole 1–7